《磁材表面缺陷视觉检测方法》作为研究生毕业设计,主要用于解决磁材形变以及表面缺陷的在线检测。主要创新点为:提出了一种金子塔的边缘模板匹配方法,研究了磁材纹理的提取和滤波,以及缺陷区域的分割、缺陷的描述以及分类。最后对算法进行优化,一帧图像(1292*964)检测时间150ms以内,满足工业产品实时检测的要求。 [论文链接]。
当时做的PPT,也一并放出来吧链接
主要一些性能指标
- 图像匹配时间在50ms;
- 尺寸测量以及表面测量的时间为80ms;
- 总共图像处理时间在150ms以内;
- 尺寸检测的精度可达到100um;面积检测误差在100像素面积以内;
- 重复检测误差小于1%;
- 连续稳定运行时间在5小时以上;
- 误检率小于2%;
- 支持检测磁材的种类达9种以上;
最后贴上一个视频,展示一下整个软件的运行情况。